算法描述：通过不断地交换相邻两个元素，把最大的元素移到数组的最后面，然后不断缩小排序范围，直到整个数组有序。
(资料图片)
算法步骤：
遍历整个待排序的数组。比较相邻的两个元素。如果前面的元素比后面的元素大，就交换它们重复以上步骤，直到整个数组有序。伪代码：
procedure bubbleSort(array A) n := length(A) repeat swapped := false for i from 1 to n-1 do if A[i] > A[i+1] then swap(A[i], A[i+1]) swapped := true end if end for n := n - 1 until not swappedend procedure算法描述：对于一组待排序的元素，先找到最小元素，然后把它放到第一位，接着再找到次小元素，放到第二位，依次类推，直到所有的排序工作都已经完成。
算法步骤：
找到数组中最小元素并记录其位置。把最小元素放在数组的起始位置。从下一个元素开始，重复以上步骤，直到整个数组有序。伪代码：
procedure selectionSort(array A) n := length(A) for i from 1 to n-1 do minIndex := i for j from i+1 to n do if A[j] < A[minIndex] then minIndex := j end if end for swap(A[i], A[minIndex]) end forend procedure算法描述：将一个记录插入到已经排好的有序序列中，从而得到一个新的，记录数增加1的有序序列。
算法步骤：
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。如果被扫描的元素大于新元素，将该元素往右移动一个位置。重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。将新元素插入到该位置后。重复以上步骤，直到整个数组有序。伪代码：
procedure insertionSort(array A) n := length(A) for i from 2 to n do key := A[i] j := i - 1 while j > 0 and A[j] > key do A[j+1] := A[j] j := j - 1 end while A[j+1] := key end forend procedure算法描述：将原始数组按照一定的间隔分为若干子序列，然后对每个子序列进行插入排序，直到整个数组排序完成。
算法步骤：
确定分组间隔gap的大小（最开始可以设为数组长度的一半）。按照gap的大小将原始数组分为若干个子序列。对每个子序列进行插入排序。缩小gap的大小，重复以上步骤，直到gap为1时，整个数组排序完成。伪代码：
procedure shellSort(array A) n := length(A) gap := n / 2 while gap > 0 do for i from gap to n-1 do temp := A[i] j := i while j >= gap and A[j-gap] > temp do A[j] := A[j-gap] j := j - gap end while A[j] := temp end for gap := gap / 2 end whileend procedure算法描述：将原始数组分成若干个较小的子数组，对每个子数组进行排序，然后再将排好序的子数组合并成一个大的有序数组。
算法步骤：
把长度为n的数组分成两个长度为n/2的子数组。对这两个子数组分别进行归并排序。将排好序的两个子数组合并成一个大的有序数组。伪代码：
procedure mergeSort(array A) n := length(A) if n > 1 then mid := n / 2 left := A[1..mid] right := A[mid+1..n] mergeSort(left) mergeSort(right) merge(left, right, A) end ifend procedureprocedure merge(left, right, A) i := 1 j := 1 k := 1 while i <= length(left) and j <= length(right) do if left[i] <= right[j] then A[k] := left[i] i := i + 1 else A[k] := right[j] j := j + 1 end if k := k + 1 end while while i <= length(left) do A[k] := left[i] i := i + 1 k := k + 1 end while while j <= length(right) do A[k] := right[j] j := j + 1 k := k + 1 end whileend procedure算法描述：将原始数组分为两个子数组，其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小，再递归地对两个子数组进行快速排序，直到整个数组有序。
算法步骤：
从数组中取一个基准元素（通常选择第一个元素）。把数组中小于基准元素的元素放在基准元素左边，大于基准元素的元素放在基准元素右边。对基准元素左右两个子集递归地进行快速排序。伪代码：
procedure quickSort(array A, left, right)if left < right thenpivot := partition(A, left, right)quickSort(A, left, pivot-1)quickSort(A, pivot+1, right)end ifend procedurefunction partition(A, left, right)pivot := A[left]i := left + 1j := rightwhile true do while i <= j and A[i] < pivot do i := i + 1 end while while i <= j and A[j] > pivot do j := j - 1 end while if i <= j then swap(A[i], A[j]) else break end ifend whileswap(A[left], A[j])return jend function算法描述：将原始数组看成一个完全二叉树，并将其调整为大根堆，然后将根节点（即最大值）与最后一个节点交换位置，缩小排序范围，重复以上步骤，直到整个数组有序。
算法步骤：
将原始数组调整为大根堆。将堆顶元素（即最大元素）与最后一个叶子节点交换位置。对减少一个元素的堆进行调整，使其重新成为一个大根堆。重复以上步骤，直到整个数组有序。伪代码：
procedure maxHeapify(A, i, heapSize) left := 2 * i right := 2 * i + 1 largest := i if left <= heapSize and A[left] > A[largest] then largest := left end if if right <= heapSize and A[right] > A[largest] then largest := right end if if largest != i then swap(A[i], A[largest]) maxHeapify(A, largest, heapSize) end ifend procedureprocedure buildMaxHeap(A, heapSize) for i from floor(heapSize/2) down to 1 do maxHeapify(A, i, heapSize) end forend procedureprocedure heapSort(A) heapSize := length(A) buildMaxHeap(A, heapSize) for i from heapSize downto 2 do swap(A[1], A[i]) heapSize := heapSize - 1 maxHeapify(A, 1, heapSize) end forend procedureend function算法描述：对于有限的数列，使用一个全新的数列记录它们的出现次数，再根据出现次数将原始数列排序。
算法步骤：
找到原始数组的最大值max。初始化一个长度为max的计数数组C，对每个元素统计它出现的次数。对计数数组C进行累加，得到C的新数组D。从右到左遍历原始数组，根据元素在计数数组D中的位置，将元素插入到新数组R中的合适位置。返回新数组R。伪代码：
procedure countingSort(A) max := 0 for i from 1 to length(A) do if A[i] > max then max := A[i] end if end for C := array(0..max, 0) for i from 1 to length(A) do C[A[i]] := C[A[i]] + 1 end for D := array(0..max, 0) for i from 1 to max do D[i] := D[i-1] + C[i] end for R := array(1..length(A), 0) for i from length(A) downto 1 do R[D[A[i]]] := A[i] D[A[i]] := D[A[i]] - 1 end for return Rend procedure算法描述：将原始数组分为若干个桶，每个桶的元素值范围相同，再对每个桶里的元素进行排序，将所有桶中的元素按顺序依次排列在一起。
算法步骤：
初始化若干个桶，桶的数量等于元素范围的个数。遍历原始数组中的每个元素，将元素放入相应的桶中。对每个桶中的元素进行插入排序，使得每个桶内的元素有序。将所有桶中的元素按顺序依次排列在一起。伪代码：
procedure bucketSort(A) n := length(A) buckets := array(length(A)) for i from 1 to n do bucketIndex := ceil(A[i] * n / max(A)) buckets[bucketIndex] := append(buckets[bucketIndex], A[i]) end for for i from 1 to length(buckets) do insertionSort(buckets[i]) end for R := concatenate all buckets return Rend procedure算法描述：将原始数组按照数位进行比较和排序，先比较最低位，然后依次向上比较，直到比较完最高位。
算法步骤：
从最低位开始，按照数位进行比较对比较之后的元素按顺序排列。将已经排好序的元素从原始数组中删除，并将它们按照排序顺序依次插入到新的数组中。重复以上步骤，直到处理完最高位。伪代码：
procedure radixSort(A) maxDigit := getMaxDigit(A) for i from 1 to maxDigit do buckets := array(0..9, empty array) for j from 1 to length(A) do digit := getDigit(A[j], i) buckets[digit] := append(buckets[digit], A[j]) end for A := concatenate all buckets end for return Aend procedurefunction getMaxDigit(A) max := 0 for i from 1 to length(A) do if A[i] > max then max := A[i] end if end for return length(toString(max))end functionfunction getDigit(num, i) return mod(floor(num / power(10, i-1)), 10)end function